北京2026年6月26日 美通社 －－ 6 月 25 日，第 21 届开源中国开源世界高峰论坛在北京中关村展示中心举行。本届大会由开源软件推进联盟（COPU）名誉主席、国际开源领袖奖获得者陆首群发起，由 COPU 主办、CSDN 承办，来自国际顶尖基金会、开源社区、产学界的众多代表齐聚北京，共同探讨开源 AI、智能体创新与基础软件的发展方向。

开源创新，推动数字化转型与人工智能重构

大会伊始，中国开源软件推进联盟（COPU）名誉主席陆首群以“开源创新，推动数字化转型与人工智能建构”为题，为这场盛会定下基调。

陆首群指出，开源运动浩浩荡荡走过半个多世纪，早已不再只是一种写代码的方式，而是成为当代全球最重要的创新与协同机制、技术普惠推广的通道，更是深度信息技术与人工智能发展的底层基础和推动力。他特别提到，国际舆论正逐渐形成一种判断：由中国倡导并力行的开源战略，比西方所采用的闭源策略更富远见。成立二十多年来，COPU 始终以开源布道为己任，一边推动国内开源生态成长，一边加强国际合作，先后邀请全球 80 位顶级开源专家共建开源创新与咨询平台，推动容器技术、云原生、区块链、Kubernetes、网络安全、人工智能等深度信息技术与相关产业落地。正是在这样的土壤之上，DeepSeek、Kimi、通义千问 Qwen、小米 MiMo、智谱 GLM、MiniMax 等一批基于开源的中国 AI 大模型接连崛起，中国开源也由此跻身全球开源发展的第一梯队。

继陆首群的开场报告之后，论坛视野进一步延伸至全球，与中国开源软件推进联盟及其主席陆首群长期友好的Linux Foundation执行董事Jim Zemlin以视频致辞“报喜”，宣布成立AAIF，旨在为Agentic AI构建中立、开放、开源的基础，推动智能体人工智能的透明与协作发展。

紧接着，AAIF 执行总监、国际智能体 AI 基金会 Mazin Gilbert 指出，随着大语言模型能力持续提升，Agent 正快速从实验室走向生产环境。开源与开放标准将成为这一生态的关键基础设施。

华为 2012 泊松实验室主任叶琪提出，Agent 正从单智能体走向多智能体协同，并最终迈向“蜂群智能”，AI 的智力不再只取决于模型，蜂群形态的 Agent 同样能提升整体智能水平。针对长程复杂任务执行、行业知识赋能、经验自演进、低成本规模化落地、跨组织协同与安全可靠六大挑战，华为开源的 openJiuwen 从国产芯片协同、分布式运行时到蜂群框架逐层构建，并以“协同工程”替代 harness 工程。该项目已在 AtomGit 以 Apache 2.0 协议开源，下载量突破120万，30多家行业伙伴商用落地，华为亦成为 Linux 基金会 AAIF 金牌会员。

聚焦 AI 产业落地实践，中兴通讯开源战略总监孟伟表示，中兴针对性推出 Co－Sight 工业级高可靠智能体底座架构。对比 OpenClaw（探索型智能体中枢），Co－Sight 强调高保真执行与低中熵环境下的稳定运行，支持大小模型协同与零容错风险控制。

小米 AI 平台部 LLM 推理负责人张晨介绍，今年3月发布的 MiMo－V2－Pro 作为国内首个支持 1M 上下文的开源万亿参数模型，在 Agent 与编程智能体快速爆发的背景下成为刚需，带动 token 调用量指数级增长，预计半年内 API 调用量增长约 27 倍，但依托极致工程优化，推理算力卡仅增加约 3 倍。

基于开源中国 18 年的发展经验，开源中国董事长马越强调，无论在国内还是国外，开源本质上都是商业竞争的重要工具，其背后必然存在清晰的商业利益驱动。开源并非目的本身，而是互联网时代实现商业化竞争与社会化协作的高效机制，软件、互联网与人工智能则只是承载创新的技术手段。

在CNCF 执行总监、Linux 基金会云与基础设施执行董事 Jonathan Bryce 看来，交付 token 的每一层都已被开源占据：底层是 Linux 与 Kubernetes，训练层 PyTorch 市占约八成，推理层则有 vLLM、llm－d。

在智能体加速重塑软件开发的背景下，GitHub 亚太区技术负责人 Jacky Huang 表示，GitHub 正在逐步引入 Agent 机制，开发者只需通过右键选择或简单操作，无需复杂配置，Agent 即可自动接管并完成相应任务，实现从“辅助编程”向“任务执行”的演进。

紧接着，Dexmal 开源战略生态总经理、开源社联合创始人陈阳分享了全球规模最大的首个真机测评场 RoboChallenge的最新进展。她介绍，平台采用“脑机分离”架构：参赛方在本地训练并运行模型，通过 API 驱动 RoboChallenge 线下真机实验室的每台机器，全程由多角度摄像头记录，每次提交都公开、透明、可追溯，既能看到自身成绩，也能看到竞品排名。

具身智能、基础软件...16 位专家共论开源与 AI 最新实践

下午场，CSDN 创始人＆董事长、AtomGit 创始人兼董事长、COPU 副主席蒋涛表示，开源生态正被三层重写：工具层从 IDE 转向 Agent，平台层从为人设计转向 Agent 原生，模型层中国开源权重首次登顶。开发者的红利正从“会写代码”转移到“会调度、会判断、会提问”，

具身智能正迎来快速发展期，宇树科技教育解决方案负责人高子越表示，这一轮增长主要受益于具身大脑突破、机器人硬件成熟以及开源生态加速演进。在他看来，具身智能与开源的结合是必然趋势，宇树持续投入开源生态，正是希望避免重复造轮子、加快技术迭代并推动行业标准形成。

Linux 基金会亚太区副总裁陈泽辉提出，企业出海应以“开放权重”模型配合 Apache 2.0 等宽松许可证作为首选策略，最大限度降低开发者准入门槛，提升技术吸引力和扩散速度。

随后，红帽亚太 CTO 办公室首席架构师兼大中华区 CTO 张家驹表示，红帽当前的 AI 战略主要聚焦推理基础设施，并深度参与 vLLM 社区建设，希望将其打造为“AI 时代的 Linux”。

OIN2.0 全球大使 Shane Coughlan 指出，开源软件在需求侧创造的价值已达到惊人的 8.8 万亿美元；如果没有开源软件，企业软件成本将增加 3.5 倍。伴随着如此巨大的经济价值而来的，是第三方知识产权治理方面的挑战。

众智 FlagOS 社区产品负责人王蕴博在大会现场介绍了即将发布的 FlagOS 2.1 最新能力。其中，FlagTree 编译器通过“人类＋AI”协同的统一扩展语言和统一 IR，帮助开发者高效开发算子并保障跨硬件执行效率；FlagGems 跨芯算子库扩展至 510 个大模型算子；同时其还推出首个覆盖多来源、多异构芯片的统一算子生成评测平台。

面对 AI 负载变革，麒麟软件有限公司服务器研发中心副总经理侯健表示，银河麒麟操作系统明确了四大探索方向：第一，容器化整合，搭建公开镜像服务平台，提供 90＋ 开箱即用的 AI 容器镜像；第二，核内外协同优化，通过 NUMA 亲和调度、内存预取等深度调优，使 DeepSeek 推理性能提升近45％；第三，打造原生智能体 OS，将 AI 能力内化为操作系统原生服务，构建从内核到交互层的全栈智能运维与安全管控体系；第四，打造面向 AI 云场景的“银河麒麟算力融合平台”，统一管理调度多样化的 CPU、GPUNPU 等算力资源，打破算力孤岛。

在本次大会上，腾讯云高级工程师李帅介绍了面向 AI Agent 场景的开源项目 CubeSandbox，试图在虚拟机级强隔离与容器级启动效率之间取得平衡。该系统基于 KVM 提供硬件级隔离能力，并通过模板化与 Copy－on－Write（写时复制）机制优化启动路径。据李帅透露，CubeSandbox 自今年 4 月开源以来已获得超过 6.5k 个 GitHub Star，并被数家企业用于探索构建自研 AI Agent 运行系统。

智元机器人技术生态总监胡旷表示，智元提出了“三智一体”框架：以全自研核心关节模组等构建可靠的硬件“本体”，并将其升级为融合可靠性工程、供应链工程与安全工程的系统底座。在此基础上整合运动智能、交互智能与作业智能，使机器人具备面向复杂场景的综合执行能力。

深圳元始智能有限公司联合创始人兼 COO 罗璇展示了 RWKV 蓬勃发展的开源生态。该项目已加入 Linux 基金会，拥有庞大的全球开发者社区，并被微软内置于 Windows 系统，获得了 NVIDIA、AMD、高通等芯片巨头的适配支持。

围绕开源，海光信息 AI 生态负责人吉青博士表示，海光把软件栈 DTK、DAS、OpenDAS 全面开放，既兼容 CUDA 也兼容 ROCm，并通过“光源”镜像仓库直接提供 GLM、DeepSeek 等适配国产芯片的镜像。海光DCU已完成十万卡集群的部署。面向未来，她提出三个方向：算力上以显存为核心、优先适配国产模型与框架；软件上坚持开源，实现“发布即适配”以抢占先机；生态上携手伙伴保障供应链安全，呼吁同行共建国产 AI 算力底座。

瀚高股份副总裁吕新杰分享道，瀚高推出 HigoBase 平台，将数据管理能力封装为 BaaS 服务（REST APIGraphQL、身份认证、实时订阅、对象存储等），使 AI 应用开发效率提升 80％。同时，瀚高正从数据库产品提供商，转型为 AI 时代的数据基础设施“搭台者”，致力于降低 AI 应用的开发门槛。

COPU 工程师袁怿强调，面对大模型在业务落地中的误差放大挑战，需通过“信息减熵”治理机制与三层架构设计提升自主智能体的稳定性，最终依托数据飞轮推动AI从对话工具向深度业务执行系统演进。

沐曦股份开源生态总监章津楠表示，沐曦将开源作为长期战略，坚持 GPGPU 通用架构和 Upstream First 理念，加快开源大模型在国产 GPU 上实现“Day 0”可用，并通过完善软件栈、开放生态、行业落地和人才培养，加速国产 AI 计算生态建设。

随后，沙特程序员协会主席 AbdulAziz 分享道，在“沙特2030愿景”推动下，沙特正全面拥抱开源与 AI 创新，并将持续深化与 COPU 在开源社区、人才培养、AI 标准及生态建设等方面的合作，共同推动中沙开源生态迈向全球。

最后，COPU 常务副秘书长谭中意介绍了中国开源全球化战略及中沙合作进展，并表示中国开源正从生态参与者迈向全球供给者和规则引领者，未来将依托 COPU 提出的“一体两翼”战略：以国内超大市场和丰富场景锤炼技术底座为“一体”；西翼深度参与欧美规则治理、引领下一代标准制定，东翼则面向“一带一路”国家赋能本地生态，推动中国开源走向全球。

从技术落地到生态共建，产学研协力推动 AI 落地

除了首日精彩主题分享之外，第 21 届开源中国开源世界高峰论坛圆桌会议也于 6 月 26 日在北京成功举办。两天时间里，多场主题演讲和圆桌讨论共同聚焦一个核心命题AI 如何真正走向可用、可控、可规模化。无论是底层技术框架的持续创新，还是面向真实业务场景和产业实践的落地验证，都进一步印证了一个行业共识：开源、工程化能力以及产学研协同创新，正成为推动 AI 产业发展的关键底座。

在此，也特别感谢华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、海光信息股份有限公司、腾讯云、麒麟软件有限公司、瀚高股份、初心开源等合作伙伴对本次大会的大力支持。

至此，第 21 届开源中国开源世界高峰论坛圆满落下帷幕。未来，开源社区、产业界与学术界也将持续深化合作，共同推动开放生态建设，加速技术创新成果向产业应用转化，让更多创新成果走向真实场景，为全球开源 AI 发展贡献更多中国力量。