《p class=“prntac”》《i》《span class=“xn-location”》Altair《span》 《i》《i》因其愿景完整性和执行能力被评为领导者《i》《p》
《p》《span class=“legendSpanClass”》上海《span》《span class=“legendSpanClass”》2025年6月27日《span》 美通社 -- ;全球计算智能领域领军企业Altair近日宣布,旗下Altair《sup》®;《sup》 RapidMiner《sup》®;《sup》(数据分析与AI平台)再度被 Gartner 评为数据科学与机器学习平台魔力象限中的领导者。这一评估基于对企业愿景完整性与执行能力的具体标准分析。《p》
《p》Altair RapidMiner的《b》全栈式《b》《b》 ;AI 《b》《b》能力《b》:从低代码 ;AutoML到复杂的 ;MLOps、代理框架及实时可视化。这使得企业能够快速完成原型设计、部署和扩展 ;AI 应用。该平台还提供对 ;SAS 语言的原生支持(全球有两个平台具备此功能),帮助客户在推进现代化工作流的同时,延续并提升现有分析的价值。Altair RapidMiner 的另一个显著差异化优势在于其大规模并行处理(MPP)知识图谱引擎,该引擎专为企业级知识图谱构建、数据结构及本体建模而设计。《p》
《p》魔力象限报告指出:";该市场的领导者拥有成熟、完善且具有针对性的公司和平台战略,结合并运用生成式 ;AI(GenAI)和 ;AI 代理(AI agent)来提升客户的业务价值。他们抓住了其他供应商未能把握的 ;AI agent 机遇,或是在标准产品之外进行了重大投资。其创新能力远超其他供应商。此外,他们能够清晰地阐明如何为参与构建数据科学和机器学习模型的各类角色提供价值。";《p》
《p》Magic Quadrant (魔力象限)报告是对特定市场进行严谨的、基于事实研究的成果,从广阔的角度反映了供应商高增长和差异化明显的市场中的相对地位。供应商被分为四个象限:领导者、挑战者、远见者和特定领域者。基于该调查,《span id=“spanHghlta09b”》用户《span》可以结《span id=“spanHghlt7b42”》合《span》业务和技术需求,得到更加全面的市场分析。《p》
《p》";我们认为,连续两年被评为领导者,进一步证明了 《span class=“xn-location”》Altair《span》 在数据科学和机器学习领域的专业实力。我们提供完善的数据准备、AI 开发、流程编排与自动化解决方案,让企业能够更快速、更高效地将数据转化为智能。";《span class=“xn-location”》Altair《span》 首席技术官 《span class=“xn-person”》Sam Mahalingham《span》 表示。";我们始终致力于突破创新边界,现在加入西门子后,我们将帮助客户比以往更快速地构建、自动化和部署 《span id=“spanHghltf09e”》AI。";《span》《p》
《p》下载并查看完整报告,请访问 ;《a href=“https:web。altair。comaltair-recognized-as-a-leader-in-the-2025-gartner-mq-dsml-report?utm_source=ft。com&;utm_medium=sponsored-article&;utm_campaign=13226900-GLB-2025-CVG-Digital-Thread&;utm_content=altair-one&;utm_term=” target=“_blank” rel=“nofollow” style=“color: #0000FF”》https:web。altair。comaltair-recognized-as-a-leader-in-the-2025-gartner-mq-dsml-report《a》。 ;《p》
《p》《b》Gartner《b》《b》免责声明《b》 ;《p》
《p》Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 《span class=“xn-person”》Afraz Jaffri《span》, 《span class=“xn-person”》Maryam Hassanlou《span》, Tong Zhang, 《span class=“xn-person”》Deepak Seth《span》, 《span class=“xn-person”》Yogesh Bhatt《span》, 《span class=“xn-chron”》May 28, 2025《span》。《p》
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